Distribuzioni¶

Generazione di serie di numeri pseudo-casuali secondo diverse distribuzioni.

Utilizzare l’istruzione r.seed per riprodurre i risultati.

r.seed 123

x = r.binom 20, p: 0.1
p x

[0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1]

new :v1, :flt, 2.6
f(:v1) << r.lnorm(20)
list :v1

(list 20 records)
+----+---------------------+
| #  |         v1          |
+----+---------------------+
|    |      flt(2.6)       |
+----+---------------------+
|  1 |  3.4010418033572956 |
|  2 |  1.4330625922437832 |
|  3 |  1.4929760107239691 |
|  4 |  1.1170404315051707 |
|  5 |  0.5735895920895313 |
...

unif¶

unif genera una distribuzione uniforme dove ogni valore ha una densità costante.

Argomenti:

n: il numero di valori da restituire
min: 0: valore minimo (default 0)
max: 1: valore massimo (default 1)
ndec: n: numero decimali
floor: true|false: troncamento all’unità più bassa (default false)
ceil: true|false: troncamento all’unità più alta (default false)
plot: true|false: produce un grafico della distribuzione (default false)

r.unif 50
r.unif 50, min: 1, max: 5, ndec: 4
r.unif 50, min: 1, max: 5, ndec: 0
r.unif 50, min: 1, max: 5, floor: true
r.unif 50, min: 1, max: 5, ceil: true

binom¶

binom genera una distribuzione binomiale. Produce una serie di valori 1, 0, successo-non successo.

Argomenti:

n: il numero di valori da restituire
p: 0.n: probabilità (default 0.5)
plot: true|false: produce un grafico della distribuzione (default false)

r.binom 50, p: 0.3

nbinom¶

nbinom genera una distribuzione binomiale negativa o distribuzione di Pascal. Produce una distribuzione discreta con una lunga coda a destra. Per esempio: numero di visite per cliente dove molti clienti fanno poche visite e pochi clienti fanno molte visite.

Argomenti:

n: il numero di valori da restituire
mu: value: media
size: n: target per il numero di successi o parametro di dispersione
plot: true|false: produce un grafico della distribuzione (default false)

r.nbinom 50, mu: 15, size: 0.3

pois¶

pois genera una distribuzione poissoniana. Produce una distribuzione discreta che esprime il numero di volte in cui si verifica un evento casuale in un dato intervallo di tempo/spazio, sapendo che mediamente se ne verifica un numero lambda. Conteggio di eventi, per esempio: numero di clienti in arrivo, numero auto in coda, numero di vendite, numero di pezzi difettosi, ecc.

Argomenti:

n: il numero di valori da restituire
lambda: value: media dei successi
plot: true|false: produce un grafico della distribuzione (default false)

r.pois 50, lambda: 120

norm¶

norm genera una distribuzione normale o distribuzione di Gauss. Distribuzione di probabilità continua con valori reali che tendono a concentrarsi attorno a un singolo valor medio.

Argomenti:

n: il numero di valori da restituire
mean: 0: media (default 0)
sd: 1: deviazione standard (default 1)
ndec: n: numero decimali
plot: true|false: produce un grafico della distribuzione (default false)

r.norm 50

lnorm¶

lnorm genera una distribuzione lognormale. Distribuzione di probabilità di una variabile il cui logaritmo segue una distribuzione normale. Produce una distribuzione continua con una lunga coda a destra; molti valori bassi e pochi alti.

Argomenti:

n: il numero di valori da restituire
mean: 0: media (default 0)
sd: 1: deviazione standard (default 1)
ndec: n: numero decimali
plot: true|false: produce un grafico della distribuzione (default false)

r.lnorm 50

chisq¶

chisq genera una distribuzione del chi-quadrato.

Argomenti:

n: il numero di valori da restituire
df: n: gradi di libertà
ncp: 0: parametro di non centralità (default 0)
plot: true|false: produce un grafico della distribuzione (default false)

r.chisq 50, df: 9

tstud¶

tstud genera una distribuzione del t di Student.

Argomenti:

n: il numero di valori da restituire
df: n: gradi di libertà
ncp: 0: parametro di non centralità (default 0)
plot: true|false: produce un grafico della distribuzione (default false)

r.tstud 50, df: 7

ffish¶

ffish genera una distribuzione F o F di Fisher-Snedecor.

Argomenti:

n: il numero di valori da restituire
df1: n: gradi di libertà
df2: n: gradi di libertà
ncp: 0: parametro di non centralità (default 0)
plot: true|false: produce un grafico della distribuzione (default false)

r.ffish 50, df1: 7, df2: 2

boxcox¶

boxcox applica una trasformazione Box-Cox a una variabile.

Argomenti:

nomevarn: il nome della variabile
plot: true|false: produce un grafico della distribuzione (default false)

r.boxcox :x1, :plot => true

new :x1, :flt, 3.8
new :x2, :flt, 3.8
f(:x1) << r.lnorm(300, :sd => 1, :plot => true)
f(:x2) << r.boxcox(:x1, :plot => true)