Exploratory Factor Analysis: EFA¶

r.efa esegue un’analisi fattoriale esplorativa.

Argomenti: [1]

varlist: l’elenco delle variabili da utilizzare nell’analisi
:nfa => num: il numero di fattori da estrarre
:rot => :none|:varimax|:quartimax|:oblimin|:quartimin|:oblimax|:simplimax|...: la rotazione da applicare (default :varimax)
:save => :none|:reg|:bar: salva nel dataset gli score di ciascuna osservazione rispetto ai fattori estratti: :none: = nessuno (default), :reg = Thompson’s scores, :bar = Bartlett’s weighted least-squares scores
:lsort => false|true: ordina in senso decrescente rispetto ai valori i factor loadings (default true)

Tabelle disponibili:

:analysis: riepilogo dei parametri dell’analisi

:nfact: il numero di fattori suggerito

:uniq: tabella delle unicità (uniquenesses)

:test: test del chi quadrato sul numero dei fattori

:var: varianza spiegata

:corr: matrice di correlazione tra i fattori (solo se rotazione obliqua)

:load: factor loadings, saturazione delle variabili rispetto ai fattori

Grafici disponibili:

:scree: Scree plot per il numero dei fattori suggerito

:hload: Heat map dei factor loadings per variabile

:path: Factors path diagram

model = [:perform, :leader, :latest, :fun, :serious, :bargain, :value, :trendy, :rebuy]
r.efa model, :nfa => 3, :rot => :oblimin, :score => :reg

Esempio di utilizzo degli score

Esempio di utilizzo dei factor score per la visualizzazione di una heat map che mette in relazione i fattori con delle ipotetiche marche.

r.heatmap :brand => s(:score,1..3), :sortcol => false

Note

[1]	Consultare Analisi per l’elenco dei parametri generali.